モデル ID
テキスト生成で指定できるモデル ID と、その仕様です。
テキスト生成のモデル ID です。埋め込みのモデルは 埋め込み（/v1/embeddings）、画像生成のモデルは 画像生成（/v1/images/generations）、動画生成のモデルは 動画生成（/v1/videos） に記載しています。
一覧
| モデル ID | モデル名 | 精度 | 入力 | 出力上限 | reasoning_effort |
|---|---|---|---|---|---|
cyber-frost-3.8 | Cyber Frost 3.8自社DC法人限定 | Q5 | テキスト | 16,384 | low / medium / high / xhigh |
glm-5.3-uncensored | GLM-5.3 Uncensored自社DC | FP8 | テキスト | 128,000 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
kimi-k3 | Kimi K3TEE | FP8 | テキスト / 画像 | 65,535 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
glm-5.3-flash-uncensored | GLM-5.3 Flash Uncensored自社DC | FP8 | テキスト / 画像 / 動画 | 32,768 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
glm-5.3 | GLM-5.3自社DC | Q4 | テキスト | 128,000 | minimal / low / medium / high / xhigh |
kimi-k2.6 | Kimi K2.6自社DC | Q4 | テキスト / 画像 | 16,384 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
qwen3.8-27b | Qwen3.8 27B自社DC | BF16 | テキスト / 画像 / 動画 | 32,768 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
qwen3.8-27b-uncensored | Qwen3.8 27B Uncensored自社DC | FP8 | テキスト / 画像 | 16,384 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
deepseek-v4.1-flash | DeepSeek V4.1 Flash自社DC | Q8 | テキスト / 画像 | 384,000 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
gemma-4-31b-it | Gemma 4 31B自社DC | Q8 | テキスト / 画像 / 動画 | 262,141 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
llm-jp-4.1-33b-thinking | LLM-jp-4.1 33B Thinking自社DC | BF16 | テキスト | 16,384 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
deepseek-v4-flash | DeepSeek V4 Flash自社DC | Q8 | テキスト | 32,768 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
qwen3.8-flash-next | Qwen3.8 Flash Next自社DC | Q8 | テキスト / 画像 / 動画 | 128,000 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
glm-5.3-flash | GLM-5.3 Flash自社DC | Q8 | テキスト / 画像 / 動画 | 2,048 | none / minimal / low / medium / high / xhigh |
「出力上限」は 1 リクエストで生成できるトークン数の上限です。コンテキスト長 （入力 + 出力の合計）は料金に記載しています。reasoning_effort は実際にリクエストを通して受け付けを確認した値です。設定ファイルの形で欲しい場合は クライアント設定 から生成できます。
掲載してほしいモデルがあればモデルのリクエストから教えてください。ご意見箱扱いとなるため、こちらでは返信いたしません。
画像の入力
テキスト生成モデルの出力はテキストのみです。画像を受け付けるモデルには、 OpenAI 互換の content 配列で image_url（Responses API では input_image、Anthropic 互換では image ブロック）を渡せます。テキストのみのモデルに画像を送るとエラーを返します。