モデル / DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek-v4.1-flash-1017自社DC

DeepSeek V4.1 Flash の 10/17 版。コーディング・エージェント性能を強化

稼働率(72h)

100.00%

TTFT(24h 中央値)

—s

E2E レイテンシ(24h 中央値)

0.69s

出力速度(24h 中央値)

—tok/s

仕様

入力単価¥60 / 1M tok
キャッシュ読取単価¥5 / 1M tok
出力単価¥240 / 1M tok
コンテキスト長1,048,576
最大出力トークン384,000
対応入力テキスト / 画像
精度Q8
重みunsloth/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF
reasoning_effortnone / minimal / low / medium / high / xhigh
基盤自社DC
直近 72 時間

稼働状況

100.00%

72 時間の稼働率。1 時間ごとに、障害の無かった時間を緑で示します。

72 時間前現在
稼働障害

パフォーマンス

出力速度 - 24h

—tok/s
04:0010:0016:0022:0004:00直近 24 時間に十分なリクエストがありません

TTFT - 24h

—s
04:0010:0016:0022:0004:00直近 24 時間に十分なリクエストがありません

E2E レイテンシ - 24h

0.69s
22:00 JST — 0.87 s23:00 JST — 0.68 s00:00 JST — 0.62 s04:0010:0016:0022:0004:00

TTFT と出力速度はストリーミング応答(出力 50 トークン以上)の中央値、E2E レイテンシはすべての成功応答の中央値です。1 時間ごとに集計し、リクエストが無かった時間は線を描きません。稼働率は障害の有無で判定し、リクエストの有無には依りません。

このモデルを使う

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://hai-api.hcloud.ltd/v1",
    api_key="hai_...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
curl https://hai-api.hcloud.ltd/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hai_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
    "messages": [{"role":"user","content":"こんにちは"}]
  }'

ほかの言語・エージェントの設定は ドキュメント と セットアップ

今日から、baseURL を差し替えるだけ。

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