モデル / DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash

deepseek-v4-flash
自社DC

高速・低コスト。大量処理向け

稼働率（72h）

98.61%

TTFT（24h 中央値）

4.17s

E2E レイテンシ（24h 中央値）

7.15s

出力速度（24h 中央値）

31tok/s

仕様

入力単価¥35 / 1M tok
キャッシュ読取単価¥10 / 1M tok
出力単価¥75 / 1M tok
コンテキスト長1,048,576
最大出力トークン32,768
対応入力テキスト
精度Q8
重みunsloth/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-GGUF
reasoning_effortnone / minimal / low / medium / high / xhigh
基盤自社DC
第三者評価 · Artificial Analysis

Claude・GPT・Gemini との比較

評価DeepSeek V4 FlashClaudeGPTGemini
Terminal-Bench v4.0
エージェント的なコーディングとターミナル操作
12556020
SciCode
科学計算のコーディング
50615657
Humanity's Last Exam
推論と知識
39595548
AA-LCR v1.1
長文脈の推論
80838081

出典 Artificial Analysis（2026-09-15 採取）。比較行は Anthropic / OpenAI / Google の最高性能設定。

直近 72 時間

稼働状況

98.61%

72 時間の稼働率。1 時間ごとに、障害の無かった時間を緑で示します。

72 時間前現在
稼働障害

パフォーマンス

出力速度 - 24h

31tok/s
23:00 JST — 32 tok/s00:00 JST — 4 tok/s06:00 JST — 31 tok/s09:00 JST — 17 tok/s10:00 JST — 104 tok/s12:00 JST — 100 tok/s13:00 JST — 124 tok/s15:00 JST — 172 tok/s16:00 JST — 181 tok/s17:00 JST — 231 tok/s20:0002:0008:0014:0020:00

TTFT - 24h

4.17s
23:00 JST — 9.5 s00:00 JST — 17 s06:00 JST — 3.8 s09:00 JST — 4.83 s10:00 JST — 2.13 s12:00 JST — 1.44 s13:00 JST — 2.16 s15:00 JST — 2.11 s16:00 JST — 0.63 s17:00 JST — 2.6 s20:0002:0008:0014:0020:00

E2E レイテンシ - 24h

7.15s
20:00 JST — 7.89 s21:00 JST — 10.55 s22:00 JST — 11.85 s23:00 JST — 25.52 s00:00 JST — 23.5 s01:00 JST — 6.32 s02:00 JST — 6.11 s03:00 JST — 6.82 s04:00 JST — 6.97 s05:00 JST — 7.88 s06:00 JST — 8.39 s07:00 JST — 6.06 s08:00 JST — 2.9 s09:00 JST — 3.36 s10:00 JST — 83.86 s11:00 JST — 6.01 s12:00 JST — 5.73 s13:00 JST — 6.21 s14:00 JST — 6.33 s15:00 JST — 7.36 s16:00 JST — 8.86 s17:00 JST — 7.08 s18:00 JST — 7.32 s19:00 JST — 7.63 s20:0002:0008:0014:0020:00

TTFT と出力速度はストリーミング応答（出力 50 トークン以上）の中央値、E2E レイテンシはすべての成功応答の中央値です。1 時間ごとに集計し、リクエストが無かった時間は線を描きません。稼働率は障害の有無で判定し、リクエストの有無には依りません。

このモデルを使う

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://hai-api.hcloud.ltd/v1",
    api_key="hai_...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
curl https://hai-api.hcloud.ltd/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hai_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role":"user","content":"こんにちは"}]
  }'

ほかの言語・エージェントの設定は ドキュメント と セットアップ

今日から、baseURL を差し替えるだけ。

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