qwen3.8-27b-uncensored のコンテキストを 256K に拡大しました

qwen3.8-27b-uncensored の推論基盤を増強しました。モデル ID は変わらず、リクエストの変更は必要ありません。単価は入力 ¥70 / 出力 ¥700（1M tok・税込表示）で据え置きです。

旧 ID qwen3.6-35b-a3b-uncensored の読み替えもこれまでどおり有効です。

変更内容

コンテキストは入力と出力の合計が 256K トークンに収まる範囲で利用できます。これまでカタログで最も短い 64K でしたが、qwen3.8-27b や gemma-4-31b-it と同じ 256K になりました。

応答開始までの時間（TTFT）も短縮しています。生成スループットは自社実測で 72〜90 トークン/秒です（投機デコードの有効化によるもので、無効時の実測 41.8 トークン/秒に対して約 2 倍。値はプロンプトの内容により変動します）。

画像入力に再対応しました

2026-08-18 のモデル入れ替えで画像入力が使えなくなっていましたが、今回の基盤更新で再対応しました。image_url（/v1/chat/completions）と image コンテンツブロック（/v1/messages）を渡せます。

画像入力の品質は十分に検証されていません。 テキスト向けの無検閲派生に、派生元モデルの画像認識構成を組み合わせて提供しており、この組み合わせでの認識品質は検証されていません。画像理解が主目的の場合は qwen3.8-27b か gemma-4-31b-it を推奨します。

思考量の指定が変わりました

これまでエラーになっていた reasoning_effort: "high" が使えるようになりました。/v1/messages（Claude Code）で thinking.budget_tokens に 4,096 以上を指定した場合や、/v1/responses（Codex）の reasoning: { effort: "high" } もエラーになりません（以前の告知の制限は解消しました）。

reasoning_effort: "none" で思考が止まるようになりました。これまでは chat_template_kwargs の enable_thinking: false だけが思考を止める方法でしたが、どちらでも止められます。思考は引き続き既定 ON で、思考トークンは出力として課金されます。

使い方

model に qwen3.8-27b-uncensored を指定します。

curl https://hai-api.hcloud.ltd/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hai_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.8-27b-uncensored",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "こんにちは" }]
  }'

注意点

• 思考は既定 ON です。 思考トークンは出力（¥700 / 1M tok）として課金されます。費用を抑える場合は reasoning_effort: "none" を指定してください
• 画像入力の品質は未検証です。 動作は確認していますが、認識品質を保証しません。画像理解が主目的の場合は qwen3.8-27b か gemma-4-31b-it を推奨します
• 動画入力には対応していません
• 過去のリクエストへの影響はありません。単価・課金の定義に変更はありません

単価とモデル一覧は料金ページ、モデル ID とセットアップ手順はドキュメントに掲載しています。